EduSports 智慧體育解決方案！
告別傳統體育教學與手寫登記，專注提供以下兩大關鍵方案來提升學生的數位化體能與持續力。
❌ 傳統體育的痛點與學習盲點
評估標準不清晰與不透明過去偏向以老師肉眼經驗評量，缺乏客觀標準，容易受主觀觀感影響，也無法了解自己表現。
⬇️ 手動手寫・耗時低效
數據收集困難、耗費行政時間老師手抄紀錄、耗時擠壓體育課時間，難以即時分析追蹤學童體適能狀況，流失寶貴時間。
⬇️ 缺乏數據與引導挫折
缺乏個人化訓練計畫與個人引導難以針對個別體能落後、弱勢學生進行加強與客觀評估，失去體育教育核心普及與不放棄初衷。
✅ EduSports 數位化與可視化方案
AIoT 智慧物聯感測數據整合透過穿戴手環與感應綁帶即時收集心率、運動頻率等數據進行分析與評估，清晰明瞭。
⬇️ 自動化雲端整合
(Automation)
自動化數據分析與智慧導出跳繩、姿勢等數據自動上傳雲端進行精確多維分析，生成報告與建議，免除繁瑣流程。
⬇️ 可視化全人促進
(Visualization)
可視化個人表現激勵直觀圖表呈現幫助親師生掌握體能進程，幫助學生自我挑戰與突破，提升運動普及率！
核心靈魂：大數據雲端互動管理平台
📊 雲端數據中樞
集中整合全校運動數據與各校競賽即時賽制。
🖥️ 一步掌控大數據資訊
多維度 Data Dashboard 整合全校數據，圖表呈現一目了然。
🏆 高創新智能互動與競賽應用
結合 AI 互動演算，讓「教學、數據、互動」完美融合。
校園體適能：10 款主題建議互動遊戲
📺 教室大螢幕操作三步驟： 1. 設備電源開啟 ➔ 2. 網頁自動連線
(https://www.edu-sports.net/game) ➔ 3. 配對成功啟用
核心硬體與雙模 App 生態系
專為教學、活動與自主健身打造的精準設備，極致提升運動效率與體驗。
Jumping Fun Hardware
Jumping Fun 智慧跳繩
搭載雙模雷達感應器與三軸加速度晶片，結合專利濾波算法。能 100% 精確濾除空轉晃動，支援藍牙一對多高速連線。
⚡ LED Signals: LED 指示燈號：綠亮(配對) | 藍閃(連線)
IMU 6-Axis Hardware
智慧體能適能運動帶
搭載六軸 IMU 感測器（3軸加速度計 + 3軸陀螺儀），運用卡爾曼補償演算法。採可拆卸設計 with 高彈性綁帶。
📍 Wear Positions: 配戴部位：大腿、上臂、腰部或手腕
Software Platform
EduSports 智慧管理 App
針對個人趣味與教師教學雙模打造。名冊與設備自動藍牙一鍵秒配，數據即時生成，提供完整「健康存摺」歷程。
👨🏫 Teacher Mode: 老師教學模式：同時綁定 4-8 人．一鍵導出 CSV
🧬 智慧體能適能運動帶感測演算法與指標
| 體測項目 | 建議配戴位置 | 動作演算法判定關鍵 |
|---|---|---|
| 椅子坐站 / 深蹲 | 大腿 (膝蓋上方 10cm) | 偵測 X 軸重力夾角變化，當骨盆向下位移與大腿水平夾角轉折。 |
| 伏地挺身 | 上臂、胸口或後背 | 偵測 Z 軸重力加速度的振幅位移波峰，精準鎖定往返次數。 |
| 仰臥起坐 | 胸口或上腹部 | 偵測軀幹部位與地面之水平角度位移（例如 0 度至 60 度）。 |
| 開合跳 / 高抬腿 | 大腿、手腕或腳踝 | 偵測瞬時加速度的週期性碰撞與頻率變化。 |
🧬 學查雲端「健康存摺」檔案系統
👤 姓名 / 學校：林小傑 (台中新成國小五年級)
📊 身高 / BMI指標：145cm | BMI: 18.5
(標準)
⏱️ 本學期累積運動：26,400 下跳繩 | 850 次深蹲
🏆 正向微成就：晨躍先鋒．核心不倒翁
📥 獲取產品說明書 PDF
呼應聯合國 SDGs 全人永續目標
03
🟢 SDGs 3 | 良好健康與福祉
活化校園多點運動能量，引領智慧物聯網數據治理模式。
04
🔴 SDGs 4 | 優質教育
科技帶入課堂健康教育，落實數位雲端精準與自動化。
10
🟣 SDGs 10 | 減少不平等
促進教育資源公平普及，全力消弭不平等與體能落差。
💡 常見問題 FAQ
Q1: 智慧體育與玩電玩導入校園？ ＋
Q2: 學校或班級準確配對？ ＋